Dlaczego ten test ma sens
Dwa kody aplikacji mogą wskazywać ten sam obszar ENTSO-E. W takim przypadku porównanie etykiet nie powinno być prezentowane jako niezależne porównanie dwóch rynków. Kontrola nominalnej tożsamości stref jest prostym testem jakości przed tworzeniem rankingów.
Porównaliśmy wspólne pary daty i godziny, stosując tolerancję 0,005 EUR/MWh, zbliżoną do precyzji aktualizacji importera. Tolerancja jest jawna: jej zmiana może zmienić liczbę wskazanych rekordów. Dokładne wartości są dostępne w pliku, bez ukrywania różnic przez zaokrąglenie do pełnych euro.
Co wiemy, a czego nie ustaliliśmy
Wiemy, że konkretne zapisane wartości nie są identyczne. Nie ustaliliśmy tu, czy powodem jest korekta źródła, moment importu, starszy rekord czy inny element przetwarzania. Nie nazywamy automatycznie jednej z wersji prawidłową i nie poprawiamy danych na podstawie samego podobieństwa.
Wyjaśnienie wymaga porównania z publikacją źródłową dla wskazanej daty oraz historii importu. Zachowanie oryginalnego wyciągu i jego sumy kontrolnej pozwala oddzielić późniejszą korektę od błędu odtwarzania analizy. To bardziej użyteczne niż dopisanie różnicy rynkowej do każdej odmiennej liczby.
Jak wpływa to na pozostałe raporty
W rankingach nominalnie odrębnych obszarów pomijamy LU, aby nie dublować DE-LU. Analizy Polska–Niemcy korzystają z jawnie wskazanego szeregu DE, bez mieszania go ze średnią obu etykiet. Czytelnik może porównać oba szeregi samodzielnie w danych do pobrania.
Wykrycie rozbieżności jest elementem uczciwej analizy, nie powodem do zastępowania danych wymyśloną wartością. Jeżeli późniejsza weryfikacja zmieni serię, należy ponownie przeliczyć raporty oraz zachować informację o wersji. Wnioski o wysokich kosztach muszą wynikać z porównywalnych danych.
Test do wykorzystania w innych zestawieniach
Przed obliczeniem rankingu utwórz słownik kodów aplikacji i źródłowych stref cenowych. Sprawdź duplikaty, kompletność par oraz jednostki. Dla krajów wielostrefowych zapisz, którą strefę wybrano i dlaczego wynik nie opisuje automatycznie całego kraju.
Tę samą zasadę stosuj do rozdzielczości i czasu. Agregat godzinowy nie jest pojedynczym kwadransem, a lokalna etykieta godziny nie zawsze wskazuje ten sam moment UTC co w innym kraju. Dobre porównanie zaczyna się od identyfikacji produktu, dopiero później od efektownego wykresu.
Dane do pobrania
| Data | Godzina | DE EUR/MWh | LU EUR/MWh | Różnica DE–LU |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-10 | 00:00 | 18,2375 | 16,7700 | 1,4675 |
| 2026-10-10 | 01:00 | 9,1625 | 15,5700 | -6,4075 |
| 2026-10-10 | 02:00 | 7,9225 | 15,4975 | -7,5750 |
| 2026-10-10 | 03:00 | 13,4000 | 16,0100 | -2,6100 |
| 2026-10-10 | 04:00 | 11,5600 | 18,0075 | -6,4475 |
| 2026-10-10 | 05:00 | 12,2175 | 15,3475 | -3,1300 |
| 2026-10-10 | 06:00 | 24,5750 | 23,8575 | 0,7175 |
| 2026-10-10 | 07:00 | 49,9025 | 44,0675 | 5,8350 |
| 2026-10-10 | 08:00 | 67,0000 | 56,0600 | 10,9400 |
| 2026-10-10 | 09:00 | 65,0075 | 45,5525 | 19,4550 |
| 2026-10-10 | 10:00 | 24,5975 | 25,0875 | -0,4900 |
| 2026-10-10 | 11:00 | 7,0250 | 6,0000 | 1,0250 |
| 2026-10-10 | 12:00 | 5,6025 | 0,5625 | 5,0400 |
| 2026-10-10 | 13:00 | 1,7025 | 0,0000 | 1,7025 |
| 2026-10-10 | 14:00 | 2,9000 | 0,0000 | 2,9000 |
| 2026-10-10 | 15:00 | 2,4150 | 0,0000 | 2,4150 |
| 2026-10-10 | 16:00 | 11,5025 | 14,4300 | -2,9275 |
| 2026-10-10 | 17:00 | 66,7375 | 92,0075 | -25,2700 |
| 2026-10-10 | 18:00 | 121,6750 | 138,7600 | -17,0850 |
| 2026-10-10 | 19:00 | 141,1175 | 167,6400 | -26,5225 |
| 2026-10-10 | 20:00 | 124,6675 | 144,8400 | -20,1725 |
| 2026-10-10 | 21:00 | 108,0075 | 125,5875 | -17,5800 |
| 2026-10-10 | 22:00 | 104,6300 | 127,2200 | -22,5900 |
| 2026-10-10 | 23:00 | 95,0200 | 116,9775 | -21,9575 |
Źródła i weryfikacja
Daty wydarzeń i zakresów danych są oddzielone od dat publikacji. Materiały archiwalne nie są wstecznie datowane.
